๐Ÿ›ฐ๏ธ Powered by Google Earth Engine & Sentinel-2

Analisis Vegetasi
dari Citra Satelit

Upload shapefile wilayah studi kamu, TilikPeta otomatis menganalisis 5 tahun data NDVI dari Sentinel-2 dan menghasilkan laporan PDF profesional.

5 Tahun
Data NDVI historis
10m
Resolusi spasial
5 Kelas
Klasifikasi vegetasi
PDF+SHP
Format output

Cara Kerja TilikPeta

Dari shapefile ke laporan NDVI profesional dalam hitungan menit

Langkah 01
๐Ÿ“‚
Upload Shapefile
Upload file ZIP berisi shapefile (.shp, .dbf, .shx) area studi kamu โ€” sawah, perkebunan, hutan, atau wilayah administratif.
Langkah 02
๐Ÿ›ฐ๏ธ
Analisis GEE Otomatis
Google Earth Engine mengambil dan memproses ratusan citra Sentinel-2 SR (5 tahun), filter awan, hitung NDVI median per tahun.
Langkah 03
๐ŸŒฟ
Klasifikasi Vegetasi
Piksel NDVI diklasifikasi ke 5 kelas โ€” dari lahan terbuka hingga vegetasi sangat lebat โ€” lengkap dengan luas dan persentase tiap kelas.
Langkah 04
๐Ÿ“Š
Laporan PDF + SHP
Unduh laporan PDF profesional dengan chart tren, tabel statistik, interpretasi otomatis, dan metodologi. Plus file SHP kelas NDVI.

5 Kelas Vegetasi NDVI

Setiap piksel diklasifikasi berdasarkan nilai NDVI dari citra Sentinel-2

Lahan Terbuka
NDVI < 0.10
Vegetasi Jarang
0.10 โ€“ 0.25
Vegetasi Sedang
0.25 โ€“ 0.40
Vegetasi Lebat
0.40 โ€“ 0.60
Vegetasi Sangat Lebat
NDVI > 0.60

Contoh visualisasi distribusi NDVI: Area perkebunan kelapa sawit produktif usia 8 tahun dengan curah hujan cukup.

Lahan Terbuka 5%
Vegetasi Jarang 8%
Vegetasi Sedang 20%
Vegetasi Lebat 42%
Vegetasi Sangat Lebat 25%

Pilih Paket

Mulai gratis, upgrade kapan saja sesuai kebutuhan

Trial
โ€ฆ
    Mulai Gratis
    Individu
    โ€ฆ
      Pilih Paket
      Institusi
      โ€ฆ
        Hubungi Kami

        Pembayaran via QRIS. Upgrade tier melalui konfirmasi ke admin setelah pembayaran.